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本发明提出了基于生成对抗网络的极度不均衡数据的分类框架，受启发于生成对抗网络，并且引入了迁移学习，通过生成对抗网络来合成数据解决数据不均衡问题，利用合成数据来预训练一个分类模型，然后通过迁移学习的方法，利用真实数据来微调模型从而最终解决数据...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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