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本发明是一种基于多任务学习的属性级情感分析方法。本发明通过构建多个任务的学习模型,实现属性词抽取及其情感极性判断两个子任务的一站式完成,提高系统性能。通过构建属性词平均长度预测辅助任务降低模型属性词抽取的难度;通过构建情感词抽取和词语级情感...
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