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本发明涉及计算机领域，提出了一种基于深度学习的脉搏信号压力识别方法。该方法能够通过实验中有标注的脉搏信号数据提取出包括统计特征、脉搏波形特征、非线性特征和小波变换特征多种特征，利用滑动时间窗构建具有时间特性的二维特征图，最后通过卷积神经网络...
该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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