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本发明提出一种基于机器学习的在港船舶能耗预测方法，具体为：收集船舶相关数据和港口相关数据，包括港口航道数据、泊位数据及船舶属性数据；船舶主机、辅机功率等相关参数的确定以及船舶类型、船舶吨级的构成和在港船舶能耗值的分布分析，确定每一艘船舶在锚...
该专利属于大连理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连理工大学授权不得商用。

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