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一种基于稀疏化方法的核最小均方时间序列在线预测模型技术
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文档序号:24758430
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一种基于稀疏化方法的核最小均方时间序列在线预测模型,属于时间序列预测技术领域。本发明选择核自适应滤波器中经典的核最小均方算法作为基础算法,针对实际数据中存在异常值和自然噪声等问题,将稀疏化方法和自适应调整方法运用其中,提高算法模型的预测能力...
该专利属于大连理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连理工大学授权不得商用。
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