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本发明涉及一种基于深度学习迭代上‑下采样的图像超分辨率重建方法，方法包括：准备原始高分辨率图像，对原始高分辨率图像进行双三次插值得到低分辨率图像，将低分辨图像输入到构建好的神经网络中，先提取低分辨率图像特征，然后通过多个反向投影层的上‑下采...
该专利属于成都信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过成都信息工程大学授权不得商用。

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