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用生成式对抗神经网络分割和去噪深度图像用于识别应用制造技术
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文档序号:24597399
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一种从深度图像移除噪声的方法,包括向第一生成式对抗神经网络(GAN)实时呈现真实世界深度图像,通过从要在真实世界深度图像中识别的至少一个对象的计算机辅助设计(CAD)信息生成的合成图像来训练第一GAN。第一GAN减去真实世界深度图像中的背景...
该专利属于西门子股份公司所有,仅供学习研究参考,未经过西门子股份公司授权不得商用。
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