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一种基于深度强化学习的实时Bug分派方法技术
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文档序号:24574600
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本发明公开了一种基于深度强化学习的实时Bug分派方法,包括:对初始的bug数据进行预处理,使用深度强化学习DQN算法,将缺陷报告修复任务分派给合适的开发者:初始化循环神经网络参数,初始化所有状态动作对的价值Q;将缺陷报告的文本信息和修复者活...
该专利属于大连海事大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连海事大学授权不得商用。
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