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本发明公开了一种容器云资源预测方法，通过在建立密集型宽度学习模型中，利用比例‑积分‑微分(PID)算法与自适应矩估计方法(ADAM)分别计算特征节点和增强节点的输出权值矩阵，能够在降低计算负担过重和提高计算效率的情况下提高算法的泛化性能，在...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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