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本发明公开了一种基于机器学习的脓毒症早期预测方法。首先，利用电子病历记录提取患者入ICU后24小时内的临床数据，包括人口统计学（如年龄，性别）、生命体征变量（如心率、收缩压）以及实验室测量指标（如肌酐、血小板计数）等多个变量，对数据进行预处...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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