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本发明属于混沌系统技术领域，一种基于注意力机制深度学习的混沌时间序列预测方法，包括以下步骤：(1)构建混沌时间序列数据集，(2)对混沌时间序列进行相空间重构，(3)使用LSTM神经网络模型训练混沌时间序列数据，(4)构建基于预测的注意力机制...
该专利属于大连理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连理工大学授权不得商用。

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