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本发明提供了一种基于深度学习算法的有向链路预测模型，服务于分布式大规模网络的拓扑演化。该模型在分布式网络节点的有向邻居链路存在基数约束条件下，基于链路预测主体节点的链接候选邻居节点的当前指标特征和序列特征向量，采用DNN和LSTM深度学习算...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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