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一种基于双向LSTM的复杂环境下实时人体姿势识别方法技术
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文档序号:24458097
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本发明公开了一种基于双向LSTM的复杂环境下实时人体姿势识别方法。利用OpenPose作为人体姿态估计模块,获取人体的二维关节点数据。根据数据缺失情况,判断人体是否处于遮挡状态。对于非遮挡情况,构建基于双向LSTM的分类器,将初始的二维关节...
该专利属于上海大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海大学授权不得商用。
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