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本发明公开了一种基于马尔科夫图和深度学习的恶意软件分类方法，首先统计恶意软件字节转移频率，将其转换为马尔科夫图像，然后使用深度卷积神经网络完成恶意软件分类；其中设计的深度卷积神经网络结构是基于VGG16重新设计而成，其卷积层和池化层的深度与...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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