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本发明涉及一种基于深度学习的零件开孔识别与检测方法及系统，包括如下步骤：提取各类模板零件的正面图像；对模板零件的正面图像中的沉头孔和黑色遮盖孔进行分类标记；使用卷积神经网络对已标记的沉头孔和黑色遮盖孔进行种类分析训练，提取沉头孔和黑色遮盖孔...
该专利属于天津瑟威兰斯科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过天津瑟威兰斯科技有限公司授权不得商用。

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