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一种基于深度学习的动态手势动作识别方法技术
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文档序号:24331756
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一种基于深度学习的动态手势动作识别方法,包括:步骤一,构建手势关节点坐标识别网络,利用改进的CPM模型对手势视频进行处理,输出单视点下的手势关节点坐标;步骤二,采集单视点视频数据;以单视点的形式对手势视频样本进行采集,即用一个普通的网络摄像...
该专利属于浙江工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工业大学授权不得商用。
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