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本发明涉及一种多模型融合的烟草市场监管异常数据挖掘方法。该方法主要有以下几个步骤：（1）对烟草市场监管数据集进行数据预处理，将数据处理成静态特征指标与动态特征指标；（2）分别训练基于深度学习的xDeepFM模型，以及XGBoost、Ligh...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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