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一种基于动态修正向量的图像增量学习方法，包括以下步骤：S1构造以ResNet‑32网络层结构为模型的主干网络，采用Adam训练优化器，同时，基础分类损失函数是Kullback‑Leibler Divergence相对熵损失函数；S2损失函数...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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