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本发明公开了一种任务不可知连续学习场景的元空间聚类学习方法及装置，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集的分布数目为未知数K；通过卷积神经网络提取训练数据集的数据特征，对提取的数据特征进行聚类；判断聚类的数据特征是否满足增加新聚类的条件，若...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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