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本发明涉及一种用于核磁共振成像中的椎体定位、识别和分割的多任务关系学习方法。本发明基于深度学习充分地利用了多任务之间关系，极大地改善了由于椎体间相似及图像质量造成的挑战。对于脊柱的自动分析，提供了一种有效的多任务学习框架。这种框架可以很容易...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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