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一种基于深度学习的磁感应断层成像优化方法，包括以下步骤：1)获取数据，通过实验装置设备采集牛顿‑拉夫逊MIT电导率分布图；2)数据处理，根据物场内导体所处的位置和形状得出真实电导率图；3)构建Deep‑MIT生成对抗式网络，使用样本数据集训...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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