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本发明实施例提供一种深度神经网络的持续学习框架及持续学习方法，其中持续学习框架包括：条件生成器网络，用于生成与当前任务的训练数据同类别的生成数据，并在训练时为当前任务分配特定的参数子空间；判别器网络，用于监督生成数据的生成过程，以使生成数据...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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