下载一种基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法及装置的技术资料

文档序号:24106898

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本发明公开了一种基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法,方法包括如下步骤:S1、对大量短时心电数据进行去噪处理;S2、搭建CNN模型,并随机初始化CNN模型中的参数;S3、使用大量的短时心电数据集训练CNN;S4、对少量的长时间心电...
该专利属于武汉大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉大学授权不得商用。

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