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本发明涉及一种动态社交网络中的链路预测方法，包括以下步骤：将t时刻网络中的节点映射到低维嵌入空间中，并写成每个节点的低维表示向量；之后分别计算t时刻网络中节点的局部特征、二阶相似性和保持网络演化平滑性对应的损失函数，最后根据最小化总损失函数...
该专利属于宁波大学所有，仅供学习研究参考，未经过宁波大学授权不得商用。

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