下载一种基于手机惯性传感器的行人移动方向识别方法的技术资料

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本发明提供一种基于手机惯性传感器的行人移动方向识别方法,即对行人前进、后退、左移、右移四种状态进行识别。本发明的核心是一个深度神经网络模型,该模型由三个卷积层、两个LSTM单元、一个注意力机制模块及一个全连接层构成,经过学习训练后,该模型能...
该专利属于武汉大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉大学授权不得商用。

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