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本发明公开了一种用于防御文本恶意样本的对抗生成网络及其训练方法，利用对抗生成网络框架中的生成模型(Generator)和判别模型(Discriminator)进行恶意样本的防御与生成。生成器部分由自编码器(Auto‑encoder)构成，将...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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