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本发明涉及钢铁企业自动化检测技术领域，提供一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法。首先采集高炉检测参数和硅含量数据，构建初始样本集；然后对初始样本集进行数据预处理；接着，选取训练集、验证集，设置多目标离散差分进化算法各参数，初始化种...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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