下载一种基于深度学习的交通拥堵程度多维度分析方法的技术资料

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本发明公布了一种基于深度学习的交通拥堵程度多维度分析方法,包括有以下步骤:1)相机预置位设置以及相机标定;2)卷积神经网络模型初始化;3)获取实时视频流;4)检查相机工作状态;5)使用卷积神经网络模型对兴趣区域进行车辆目标检测;6)车辆目标...
该专利属于浙江工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工业大学授权不得商用。

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