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本发明属于轨道交通客流量预测领域,特别涉及一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置。预测方法包括:采集OD数据,数据转化为周期OD二维图序列数据;将周期OD二维图序列数据输入至空间复杂关联卷积残差网络模型,输出空间特征数据;将空间特...该专利属于北京全路通信信号研究设计院集团有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京全路通信信号研究设计院集团有限公司授权不得商用。
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本发明属于轨道交通客流量预测领域,特别涉及一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置。预测方法包括:采集OD数据,数据转化为周期OD二维图序列数据;将周期OD二维图序列数据输入至空间复杂关联卷积残差网络模型,输出空间特征数据;将空间特...