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本发明涉及一种基于FPGA的神经网络加速系统。该系统依据卷积神经网络天然具有的并行性以及全连接层的稀疏性，通过运算资源重用，并行处理数据和流水线设计，并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器大大提高运算速度，减少资源的使用，从而在不影响卷积...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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