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一种基于空域图卷积神经网络的SCATS系统道路交通流预测方法，首先将车道作为节点，根据交通邻接矩阵得到具有相互连接的节点，将有连接节点的相关性从高到低进行排序，然后找到每个目标节点的邻域节点，将目标节点及其邻域节点的交通流状态数据构建高阶邻...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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