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通过稀疏时间池化网络的弱监督动作定位制造技术
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下载通过稀疏时间池化网络的弱监督动作定位的技术资料
文档序号:23412256
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提供了用于弱监督动作定位模型的系统和方法。根据本公开的示例方面的示例模型可以使用诸如卷积神经网络的机器学习模型来对未修剪的视频中的动作进行定位和/或分类。示例模型可以在给定视频级类别标签的情况下预测人类动作的时间间隔,而不需要动作的时间定位...
该专利属于谷歌有限责任公司所有,仅供学习研究参考,未经过谷歌有限责任公司授权不得商用。
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