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本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于相关性引导的判别学习的弱监督细粒度图像分类算法。提出了一种端到端的相关性引导的判别学习模型，以充分挖掘和利用弱监督细粒度图像分类的相关性提升判别性。首先，提出了判别性区域分组子网络，该子网络首先在...
该专利属于大连理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连理工大学授权不得商用。

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