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本发明涉及一种基于生成对抗网络的零样本图像分类模型，包括生成对抗网络模块，用于获取视觉误差信息；视觉特征提取网络处理模块，用于得到图像一维视觉特征向量；属性语义转换网络模块，用两层的线性激活层将低维的属性语义向量映射到与视觉特征向量维度相同...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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