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本发明公开了一种可区分特征的持续学习方法及装置，其中，方法包括以下步骤：确定当前分类任务，并将目标函数加入学习模型的angularloss项；在当前分类任务为新任务时，初始化学习模型的最后一层的参数，以使其相互正交，并在更新过程中暂时固定；...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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