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本发明提供的光伏电池视觉分拣的深度学习识别与控制方法,将基于深度学习的缺陷分类和检测方法与工业制造过程一体化,具有较高的智能性。本装置用深度学习来代替传统学习方法,具有较强的特征提取能力,尤其对于当背景干扰严重,传统方法难以识别出缺陷时。此...该专利属于河北工业大学;天津爱普杰科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过河北工业大学;天津爱普杰科技有限公司授权不得商用。
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本发明提供的光伏电池视觉分拣的深度学习识别与控制方法,将基于深度学习的缺陷分类和检测方法与工业制造过程一体化,具有较高的智能性。本装置用深度学习来代替传统学习方法,具有较强的特征提取能力,尤其对于当背景干扰严重,传统方法难以识别出缺陷时。此...