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一种基于深度强化学习的机械臂物品主动拾取方法技术
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文档序号:22557665
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本发明提出一种基于深度强化学习的机械臂物品主动拾取方法,属于人工智能和机器人应用领域。该方法首先搭建机器臂和物品拾取场景的仿真环境;搭建一个基于多个并行的U‑Net的深度Q学习网络N...
该专利属于清华大学所有,仅供学习研究参考,未经过清华大学授权不得商用。
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