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本发明基于大量的实际网络数据集训练免传播模型的接收信号强度(RSS)预测器，并通过多目标启发式方法优化基站(BS)部署的覆盖性能。具体而言，将诸如地理环境和基站的操作参数等信号传播的更实用的特征馈送到机器学习(ML)模型中以预测接收信号强度...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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