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一种基于深度特征的P2P流量细粒度识别方法技术
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文档序号:22471200
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本发明公开了一种基于深度特征的P2P流量细粒度识别方法,包括训练过程和识别过程;训练过程包括收集和处理数据集、提取深度特征、训练二分类器及构建识别辅助器;识别过程具体为:利用深度卷积神经网络对所述P2P流量数据进行特征提取,将训练好的多个二...
该专利属于广东工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过广东工业大学授权不得商用。
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