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本发明提供了一种基于长短时记忆网络的微表情识别方法，包括：A、微表情样本处理：1)处理微表情数据集的样本数据和标签数据；2)构建分层数据格式hdf5训练和测试文件；B、长短时记忆网络训练：3)构建卷积神经网络模型，为所构建的卷积神经网络模型...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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