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本发明公开了一种面向嵌入式系统的深度神经网络压缩方法及系统，所述方法包括：获取待压缩的原始神经网络模型；对所述神经网络模型中各层的过滤器/输出神经元进行重要性评估；基于重要性评估结果，对所述神经网络模型中各层的过滤器/输出神经元采用聚类方法...
该专利属于济南大学所有，仅供学习研究参考，未经过济南大学授权不得商用。

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