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基于压缩卷积神经网络的加热金属图像的多标签分类方法技术
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文档序号:22239212
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本发明提出基于压缩卷积神经网络的加热金属图像的多标签分类方法,包括:获取加热金属图像,组成训练集和验证数据集;设计应用图像分类的压缩卷积神经网络模型框架;使用压缩卷积神经网络模型及训练集对应的文件进行模型训练,得到用于加热金属图像的自动分类...
该专利属于东北大学所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学授权不得商用。
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