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基于自注意力的深度生成式对抗网络的人脸图像补全方法技术
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文档序号:22221409
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本发明提供了一种基于自注意力的深度生成式对抗网络的人脸图像补全方法,其包括如下步骤:构建包括注意力循环神经网络模块、生成器网络和判别器网络的人脸图像补全模型;数据采集:收集海量人脸图像形成图像集,并将所述图像集分为训练集和测试集;图像预处理...
该专利属于湖南大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖南大学授权不得商用。
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