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一种基于主成分分析和宽度学习的转子系统故障诊断方法技术方案
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文档序号:22133664
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本发明公开了一种基于主成分分析和宽度学习的转子系统故障诊断方法,利用主成分分析对经过特征提取后形成的特征矩阵进行维数约简,降低数据间的线性相关性,消除冗余属性,获得能保留其本质特征的低维矩阵,然后将该矩阵输入宽度学习系统进行故障识别,完成转...
该专利属于中国民航大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国民航大学授权不得商用。
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