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本发明公开了一种基于深度学习的电能质量混合扰动分析方法。使用本发明能够有效对电能质量混合扰动进行分类，且有较强的鲁棒性。本发明首先通过调整高斯窗函数衰减速率来改变S变换的时间分辨率与频率分辨率，更能体现不同类别电质量信号的特点，增大不同类别...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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