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本发明提供一种手势误识特征矩阵特征发现方法，假设被卷积神经网络识别正确的m张食指手势图片构成集合A，被卷积神经网络识别错误的n张食指手势图片构成集合B，利用Python接口提取第7层全连接层的特征值，并保存到矩阵V，输入任意两张图i和j，其...
该专利属于济南大学所有，仅供学习研究参考，未经过济南大学授权不得商用。

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