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本发明为基于深度学习的万能式断路器附件故障诊断方法，该方法用于低压万能式断路器分合闸附件的故障诊断，考虑到分合闸线圈电流信号的特点，采用自适应一维深度卷积神经网络，并将模型的第一层卷积层的卷积核设为宽卷积核来扩大感受野区域；然后，利用特征提...
该专利属于河北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过河北工业大学授权不得商用。

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