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基于特征空间深度对抗学习的空中手写字符轨迹恢复方法技术
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文档序号:22022843
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本发明公开了一种基于特征空间深度对抗学习的空中手写字符轨迹恢复方法,步骤如下:对获取的惯性传感信号序列和平面轨迹坐标序列进行降噪滤波,并划分训练样本集和测试样本集;设计基于特征空间深度对抗学习的域迁移模型;用训练样本集训练该模型;将测试数据...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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