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基于决策变量分解的鲁棒多目标优化方法技术
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文档序号:21399472
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本发明公开一种基于决策变量分解的鲁棒多目标优化方法,该方法包括:S1:在初始化种群之后,采用决策变量分解策略将测试函数中的所有决策变量分解为低支配鲁棒相关变量和高支配鲁棒相关变量;S2:对初始化种群Po中的低支配鲁棒相关变量进行优化,得到一...
该专利属于东北大学所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学授权不得商用。
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