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本发明公开了一种基于多列卷积神经网络的无参3D图像质量评估方法。该方法分为块训练和全局训练两部分。块训练部分，将左右视点分别划分为相同大小的块，计算每块的SSIM，将这些带有SSIM标签的块用基于级联的多列卷积神经网络的深度学习网络进行训练...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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